做渗透测试，最累的是什么？

不是找不到漏洞，而是——工具太多了。

Nmap 扫端口，sqlmap 测注入，nuclei 扫漏洞，Dirbuster 跑目录……一个项目做下来，光切换工具就耗掉一半精力。不同工具的输出格式还不统一，最后汇总报告还得手动整理。

今天介绍的 CyberStrikeAI，解决了这个问题：用自然语言驱动整个渗透测试流程，100+ 安全工具自动编排，攻击链一键生成，漏洞直接入库追踪。

一句话定位：AI 原生的安全测试平台，用大模型把渗透测试的整个攻击链串起来。

GitHub 地址：https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI

🔥 它解决什么问题？

传统的渗透测试工具链有三个核心痛点：

1. 工具割裂 Nmap、sqlmap、nuclei、Burp Suite……每个工具独立运行，输出格式各异，测试人员需要手动汇总和关联结果。

2. 经验依赖 工具给了输出，但判断漏洞有效性、分析攻击路径、规划下一步测试——这些依然高度依赖测试人员的经验。新手容易遗漏，老手效率受限。

3. 报告繁重 每个阶段的结果分散在不同文件里，最后要人工整理成一份完整的渗透测试报告，耗时又容易出错。

CyberStrikeAI 的思路：用 AI 作为大脑，把所有工具串联成一个连贯的测试工作流。

你告诉它”帮我全面测试 example.com”，它会自动：

调度 nmap 做端口扫描
用 nuclei 扫已知漏洞
调用 sqlmap 测试 SQL 注入
用 dirbuster/gobuster 跑目录
分析所有结果，生成攻击链图谱
漏洞自动入库，关联严重程度和状态
一键导出完整报告

整个过程，你只需要说一句话。

🎯 核心能力一览

1️⃣ 100+ 工具开箱即用

CyberStrikeAI 预置了覆盖完整攻击链的工具集：

类别	工具列表
网络扫描	nmap、masscan、rustscan、arp-scan、nbtscan
Web 扫描	sqlmap、nikto、dirb、gobuster、feroxbuster、ffuf、httpx
漏洞扫描	nuclei、wpscan、wafw00f、dalfox、xsser
子域名	subfinder、amass、findomain、dnsenum、fierce
网络空间引擎	FOFA、ZoomEye
API 安全	graphql-scanner、arjun、api-fuzzer、api-schema-analyzer
容器安全	trivy、clair、docker-bench-security、kube-bench、kube-hunter
云安全	prowler、scout-suite、cloudmapper、pacu、terrascan、checkov
二进制分析	gdb、radare2、ghidra、objdump、strings、binwalk
漏洞利用	metasploit、msfvenom、pwntools、ropper、ropgadget
密码攻击	hashcat、john、hashpump
权限维持	linpeas、winpeas、mimikatz、bloodhound、impacket、responder
CTF 工具	stegsolve、zsteg、hash-identifier、fcrackzip、pdfcrack、cyberchef

而且工具以 YAML 格式定义，你可以随时添加自定义工具，平台会自动识别并纳入编排体系。

2️⃣ LangGraph 式工作流编排

CyberStrikeAI 基于 CloudWeGo Eino 框架（类似 LangGraph）实现多代理编排：

单代理模式：一个 AI 负责完整测试流程，简单直接
多代理深度模式（Deep）：一个主协调者 + 多个专项子代理，并行工作
计划执行模式（Plan-Execute）：AI 先规划再执行，测试更有条理
监督者模式（Supervisor）：一个主代理监督并动态分配任务给子代理

上下文压缩：长对话会自动压缩历史，超长输出会保存为可检索附件，不会爆 token。

断点恢复：任务中途崩溃？没关系，checkpoint 机制可以无缝继续。

3️⃣ 攻击链可视化

CyberStrikeAI 会从每次测试对话中提取：目标、工具、漏洞、因果关系，生成交互式攻击链图谱。

每个节点是一个测试步骤
节点之间有攻击路径连线
节点标注风险等级和时间戳
支持按严重程度过滤
支持导出节点列表用于报告

渗透测试不是一锤子买卖，是一条链路。 攻击链可视化让你对整个渗透过程一目了然。

4️⃣ 漏洞全生命周期管理

发现漏洞不是终点，持续跟踪才是。

CyberStrikeAI 内置完整的漏洞管理模块：

CRUD 操作：创建、查看、编辑、删除漏洞记录
严重程度分级：严重 / 高 / 中 / 低 / 信息
状态流转：待确认 → 已确认 → 已修复 → 误报
多维过滤：按严重程度、状态、关联对话过滤
统计看板：漏洞分布、修复进度一目了然
一键导出：报告直接交付

漏洞和对话关联——你可以在漏洞记录里直接查看发现它的测试会话。

5️⃣ 内置 WebShell 管理

在渗透过程中拿到 WebShell 后，CyberStrikeAI 提供内置管理：

多类型支持：PHP / ASP / ASPX / JSP / 自定义
虚拟终端：直接执行命令，带历史记录和快捷命令
文件管理器：浏览、上传、编辑、删除文件，支持分片上传大文件
AI 助手标签：针对当前 Shell 对话，自动执行测试指令，保持会话历史
兼容主流客户端：兼容冰蝎、蚁剑等常见 WebShell 管理工具

一个平台搞定渗透 + 后渗透 + 痕迹管理。

6️⃣ 内置轻量 C2（授权使用）

这是 CyberStrikeAI 最硬核的功能——内置了一套轻量级 C2 框架：

多种监听器：TCP 反向、HTTP/HTTPS Beacon、WebSocket
加密通信：Beacon 信道加密，防流量检测
会话管理：会话持久化，重启不丢失
任务队列：任务下发、取消、等待确认
Payload 生成器：一键生成 / 构建 / 下载植入物
SSE 实时事件：任务状态实时推送
REST + MCP 双重接口：灵活集成

高危操作支持 HITL（人机协同） 审批，关键命令需人工确认。

⚠️ 再次强调：内置 C2 仅限授权渗透测试使用，严禁非法入侵。

7️⃣ 钉钉 / 飞书机器人

你甚至可以在手机上做渗透测试——CyberStrikeAI 支持钉钉和飞书长连接，在手机端与 AI 对话，下发测试指令，查看测试结果。

不用守在电脑前。

8️⃣ 项目管理与共享上下文

大型渗透项目往往是多轮测试、多人协作。CyberStrikeAI 提供：

项目分组：按项目组织对话和漏洞，互不干扰
共享事实（Project Facts）：目标、环境、认证信息等在会话间共享，AI 自动注入上下文
批量任务：创建任务队列，一次性执行多个测试任务，每个任务独立会话，状态全程可追踪

🛠️ 安装部署——一条命令搞定

环境要求

Go 1.21+
Python 3.10+

一键部署

git clone https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI.git
cd CyberStrikeAI
chmod +x run.sh && ./run.sh

run.sh 会自动完成：环境检测 → 创建 Python 虚拟环境 → 安装依赖 → 编译构建 → 启动服务。

启动后访问 https://127.0.0.1:8080/，接受自签名证书，输入自动生成的初始密码即可登录。

配置 AI 模型

首次登录后，在 Settings 中填写 API 信息：

openai:
  api_key: "sk-your-key"
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"   # DeepSeek / OpenAI / Claude 兼容
  model: "deepseek-chat"                    # DeepSeek / GPT-4o / Claude 均可

支持 OpenAI 兼容的所有模型：DeepSeek、GPT-4o、Claude 3.5、Qwen 等。

一键升级

chmod +x upgrade.sh && ./upgrade.sh --yes

自动拉取最新版本，备份配置和数据，无需手动处理。

💡 使用场景

场景	CyberStrikeAI 能做什么
Web 渗透测试	自然语言驱动 sqlmap/nuclei/gobuster 全套扫描
内网渗透	批量任务跑 ms17-010、凭证传递、横向移动
API 安全测试	graphql-scanner + arjun + api-fuzzer 联合测试
云安全审计	prowler + scout-suite + pacu 全套 AWS/GCP/Azure 检查
红蓝对抗	内置 C2 支持后渗透阶段 Beacon 管理
CTF 比赛	内置 stegsolve/zsteg 等工具，批量解密
应急响应	WebShell 管理 + 攻击链分析，快速溯源
安全研究	自定义工具 YAML，持续扩展测试能力

🔧 高级玩法

角色化测试

CyberStrikeAI 内置了 12+ 预设角色，每个角色有定制化的 AI 提示词和工具限制：

渗透测试专家：全工具链授权
CTF 选手：限制为 CTF 专用工具
API 安全测试：聚焦 graphql-scanner、arjun、api-fuzzer
云安全审计：聚焦云原生安全工具
二进制分析：聚焦 gdb、radare2、ghidra

你也可以在 roles/ 目录下新建 YAML 文件，创建自己的自定义角色。

Skills 技能系统

CyberStrikeAI 支持 Agent Skills 技能包，按需加载：

渐进式披露：模型只在需要时加载对应技能，不会一次性塞满上下文
开箱即用：自带 SQL 注入、XSS、API 安全等 20+ 领域技能示例
二次开发友好：按照 SKILL.md 规范创建新技能包即可

MCP 协议全面接入

CyberStrikeAI 是 MCP（Model Context Protocol）原生实现：

内置 MCP：开箱即用，UI 直接调用
MCP stdio 模式：对接 Cursor / Claude Code / VS Code
MCP HTTP 模式：通过 REST API 集成
外部 MCP 接入：支持注册第三方 MCP 服务器（HTTP / stdio / SSE 三种模式）

🤔 我的评价

优点：

✅ 100+ 工具预置，覆盖渗透测试全链路
✅ 自然语言驱动，非安全人员也能做基础扫描
✅ LangGraph 式多代理编排，可扩展性强
✅ 攻击链可视化，把渗透过程讲清楚
✅ 漏洞全生命周期管理，不是扫完就结束
✅ 内置 WebShell 管理 + C2，后渗透全覆盖
✅ 项目管理 + 批量任务，适合团队协作
✅ 支持钉钉/飞书机器人，移动端也能用
✅ MCP 协议原生支持，和 Cursor / Claude 无缝集成
✅ 一键部署，一条命令升级
✅ 已加入 404StarLink + 腾讯云纵横项目，社区认可度高

需要注意的：

⚠️ 依赖大模型 API，测试质量和成本与模型能力直接挂钩
⚠️ 内置 C2 涉及敏感操作，仅限授权场景
⚠️ 复杂渗透仍需人工介入，AI 是辅助不是替代
⚠️ 部分工具（如 masscan、nuclei）需要单独安装

总结：CyberStrikeAI 是目前开源领域最接近”AI 驱动渗透测试”愿景的项目。 它的核心价值不是替代安全测试人员，而是把测试人员从繁琐的工具切换和结果整理中解放出来，让他们专注于真正需要判断力的事项——漏洞有效性分析、攻击路径规划、风险评估。一句话命令驱动全链路测试，这才是 AI 安全工具该有的样子。

🚀 立即体验

git clone https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI.git
cd CyberStrikeAI
chmod +x run.sh && ./run.sh

然后访问 https://127.0.0.1:8080/

Star 支持开源 👇

你用 CyberStrikeAI 做过哪些有趣的测试？来评论区聊聊。

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本文档由 AI 安全助手自动生成 · 仅供安全研究与学习交流

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END

网络安全

一个命令搞定渗透测试全流程：这款AI安全平台，把100+工具串成了一条攻击链